Data Platform · Cloud · DevOps · AI
Hypertendency plant, baut und übergibt Datenplattformen, Cloud-Architekturen und Kubernetes-Umgebungen für Unternehmen im DACH-Raum — Architektur und Umsetzung aus einer Hand, seit 2016.
Festpreis-Angebot
Bestandsaufnahme Ihrer Daten- oder Cloud-Landschaft mit schriftlichem Befund: Risiken, Kostentreiber, Modernisierungspfad.
Leitfaden
Wie Enterprise-Datenlandschaften ohne Big Bang auf eine moderne Plattform umziehen — mit Betriebsmodell fürs eigene Team.
Webinar-Aufzeichnung
Warum Evaluierung vor Rollout kommt — und wie ein Evals-Framework auf der bestehenden Datenplattform aufsetzt.
Checkliste
Wo Datenplattform-Projekte Budget verbrennen — und welche Architektur-Entscheidungen Sie davor schützen.
Acht Leistungsfelder, eine Plattform: Wir übernehmen jede Ebene einzeln — oder die Plattform als Ganzes, vom Datenmodell bis zum Cluster-Betrieb.
Alle Leistungen im DetailData Platform Engineering
Spark-Pipelines, Airflow-Orchestrierung, Lakehouse — von Ingestion bis Serving.
Spark · Airflow · Delta/IcebergCloud-Architektur (AWS)
Well-Architected Reviews, Migrations- und Kostenarchitektur — dokumentiert, als Code.
AWS · Terraform · EMR · GlueDevOps / Platform Engineering
GitOps-Deployments, die Entwicklungsteams selbst bedienen — ohne Ticket-Schleife.
Kubernetes · ArgoCD · HelmAI / LLM-Beratung
RAG-Architekturen und LLM-Integration — mit Evaluierung statt Hype.
RAG · Bedrock · EvalsData Governance
Kataloge, Lineage, Zugriffskonzepte — DSGVO-konform und auditierbar.
Unity/Glue Catalog · LineageFinOps
Kosten-Transparenz pro Team und Workload, Right-Sizing, Commitment-Strategie.
Cost Explorer · Tagging · BudgetsObservability & SRE
Metriken, Logs, Traces und Alerting als Fundament für verlässlichen Betrieb.
Prometheus · Grafana · OTelMigration Factory
Hadoop-, DWH- und On-Prem-Migrationen in Wellen — ohne Big Bang, ohne Stillstand.
Assessment · Wellenplan · CutoverDatenplattformen sind überall anders reguliert, integriert und betrieben. Wir bringen Projekterfahrung aus sechs Branchen mit.
Alle BranchenEnergie & Versorger
Lakehouse-Migrationen und Messdaten-Plattformen im regulierten Umfeld.
Handel & E-Commerce
GenAI-Enablement und Echtzeit-Daten für Sortiment, Pricing und Logistik.
Automotive & Fertigung
Entwicklungsplattformen und Datenprodukte entlang der Lieferkette.
Finanzdienstleistungen
Cloud-Migrationen unter BaFin-Anforderungen, Kafka-Streaming, Auditierbarkeit.
Versicherungen
DWH-Modernisierung und Bestandsdaten-Plattformen mit langen Lebenszyklen.
Telekommunikation
Automatisierte Daten-Pipelines für Netz- und Kundendaten in großem Volumen.
Kunden anonymisiert — Ansprechpartner für Rückfragen nennen wir im Gespräch.
Alle Referenzenkürzere Deployment-Zeiten: von Tagen auf Minuten
Automobilzulieferer · 2021–2023
Lakehouse-Migration in Wellen — ohne Big Bang
Energiekonzern (DAX) · 2023–2025
der AI-Rollouts über definierte Qualitätsmetriken abgenommen
Handelskonzern (MDAX) · seit 2025
ungeplante Ausfälle seit Übergabe an das Kundenteam
Energiekonzern (DAX) · seit 2025
Beispieldaten — vor Go-live durch reale Referenzprojekte und geprüfte Kennzahlen ersetzen.
Wir bauen auf Open-Source-Standards und Cloud-Diensten, die Ihr Team weiterbetreiben kann — keine proprietären Blackboxes.
Jedes Engagement beginnt mit einem kurzen technischen Gespräch — danach wissen beide Seiten, ob es passt.
Bestandsaufnahme mit schriftlichem Befund: Risiken, Kostentreiber, Zielarchitektur — priorisiert und als Entscheidungsvorlage formuliert.
Wir bauen selbst: Infrastruktur als Code, Pipelines, Plattform — als eigenständiges Projekt oder eingebettet in Ihr Team.
Wissenstransfer ist Auftragsbestandteil: Dokumentation, Runbooks, Pairing. Ihr Team betreibt die Plattform danach ohne uns.
Wissen bleibt bei Ihnen: kompakte Formate, mit denen Ihre Teams Architektur-Entscheidungen selbst tragen können.
Workshop · 2 Tage
Wo lohnt KI auf Ihren Daten wirklich? Use-Case-Priorisierung, Datenreife, Evals-Konzept — mit klarer Empfehlung.
Workshop · 3 Tage
GitOps, goldene Pfade und Self-Service für Ihre Entwicklungsteams — hands-on am eigenen Cluster.
Review · 2–4 Wochen
Unabhängiger Befund Ihrer Daten- oder Cloud-Architektur als Entscheidungsvorlage für Vorstand und IT-Leitung.
30 Minuten, unverbindlich: Sie schildern Ihre Ausgangslage und erhalten eine erste Architektur-Einschätzung. Antwort werktags binnen 24 Stunden.
Unverbindliches Erstgespräch anfragenInsights zu Datenplattformen, Cloud-Architektur und Enterprise AI — direkt aus der Projektpraxis, ohne Marketing-Rauschen.
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