Hypertendency

Referenzen

Ergebnisse statt Folien.

Ausgewählte Projekte, Kunden anonymisiert — Rolle, Vorgehen und messbares Ergebnis. Ansprechpartner für Rückfragen nennen wir im Gespräch.

~90 %

kürzere Deployment-Zeiten

Von Tagen auf Minuten

24 Mon.

Lakehouse-Migration ohne Big Bang

In produktiven Wellen

100 %

AI-Rollouts mit Qualitätsmetriken

Evals vor jedem Release

Energiekonzern (DAX)
2023–2025 · 24 Monate · remote

Lakehouse-Migration der zentralen Analytik-Plattform

Ablösung einer gewachsenen Hadoop-Landschaft durch ein Lakehouse auf AWS: Zielarchitektur, Migrationspfad in Wellen, Umsetzung der Kern-Pipelines und Aufbau des Betriebsmodells mit dem internen Team. Parallelbetrieb mit täglichem Daten-Abgleich statt riskantem Big-Bang-Cutover.

Plattform seit Übergabe vollständig vom Kundenteam betrieben — null ungeplante Ausfälle.

Spark · Airflow · AWS EMR · Terraform · Delta Lake

Automobilzulieferer
2021–2023 · 20 Monate · hybrid

Interne Kubernetes-Entwicklungsplattform

Aufbau einer Self-Service-Plattform für zwölf Entwicklungsteams: GitOps-Deployments mit ArgoCD, standardisierte Umgebungen per Crossplane, goldene Pfade statt Ticket-Schleife. Plattform-Team beim Kunden aufgebaut und übergeben.

Deployments von Tagen auf Minuten verkürzt; Onboarding neuer Services von Wochen auf einen Tag.

Kubernetes · ArgoCD · GitOps · Crossplane · Helm

Handelskonzern (MDAX)
2025–2026 · laufend · remote

GenAI-Enablement auf bestehender Datenplattform

RAG-Architektur über den vorhandenen Datenbeständen: Retrieval-Design, LLM-Integration über AWS Bedrock und ein Evaluierungs-Framework, das Qualität vor jedem Rollout messbar macht. Fachbereichs-Assistenz als erster produktiver Use Case.

Erste produktive AI-Assistenz im Fachbereich, abgenommen über definierte Qualitätsmetriken.

RAG · Amazon Bedrock · Airflow · Evals

Finanzdienstleister
2019–2021 · 26 Monate · vor Ort / remote

Hadoop-zu-AWS-Migration der Analytik-Landschaft

Migration der gesamten analytischen Landschaft von On-Prem-Hadoop auf AWS unter regulatorischen Rahmenbedingungen: Berechtigungs- und Verschlüsselungskonzept, Kafka-Streaming für Transaktionsdaten, revisionssichere Datenflüsse.

Migration innerhalb des regulatorischen Rahmens abgeschlossen; Betriebskosten der Altplattform vollständig abgebaut.

Spark · Kafka · AWS · IAM · Verschlüsselung

Beispieldaten — vor Go-live durch reale Referenzprojekte und geprüfte Kennzahlen ersetzen.

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