Insights
Architektur-Entscheidungen, Betriebsmodelle und ehrliche Einschätzungen zu Daten, Cloud und Enterprise AI.
Autonome Agenten sind nur so gut wie die Leitplanken, in denen sie laufen. Ein Plädoyer für Evals, Sandboxing und schrittweise Autonomie — mit Architekturmuster.
Nicht jede Pipeline braucht Streaming, nicht jede Plattform gehört in die Cloud. Ein Entscheidungsrahmen entlang von Latenzbedarf, Datensouveränität und Teamreife.
Eine Plattform ohne Produktdenken wird zur Ticket-Schleife. Über goldene Pfade, Self-Service und die Frage, woran man Plattform-Erfolg misst.
Von ungetaggten Ressourcen bis zur falschen Speicherklasse: wo Budget verbrennt — und welche Architektur-Entscheidungen davor schützen.
Wie Enterprise-Datenlandschaften ohne Big Bang umziehen: Assessment, Wellenplan, Parallelbetrieb mit Daten-Abgleich, messbare Abschaltkriterien.
Die Modellwahl ist selten das Problem — das Retrieval-Design entscheidet. Chunking, Hybrid-Suche und Evals, die Qualität wirklich messen.
Beispiel-Artikel — die Volltexte erscheinen mit dem Blog-Launch; Anfragen zu einzelnen Themen gern per E-Mail.
Zu jedem dieser Themen bieten wir Workshops und Reviews an — kompakt und mit klarer Empfehlung.
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